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AI & Data Scientist (m/w)
Südtiroler Sparkasse AG
Vollzeit
Bozen
03.12.2024
Bozen
Tätigkeitsbereich AI & Data Scientist:
Arbeitet an der Implementierung von innovativen Projekten in den Bereichen Advanced Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence und Generative AI mit und trägt zur Festlegung einer datengesteuerten Strategie des Unternehmens bei.
Wendet Advanced Analytics-Techniken in Big Data-Umfeldern an, entwickelt und implementiert statistische und Machine Learning-Modelle zur Verbesserung der betrieblichen Prozesse.
Analysiert komplexe Datensätze, entwickelt personalisierte Anwendungsfälle und nützt die besten verfügbaren Technologien zur Generierung von Insights und wertvollen Ergebnissen.
Verwaltet die Architektur der Daten und gewährleistet die Integrität, Qualität, Verfügbarkeit und Verwendbarkeit der Informationen.
Entwickelt innovative Lösungen zur Ansicht der Daten, wodurch das Verständnis und die Auslegung der Analyse erleichtert wird.
Bewertet und verwaltet die Risiken durch die Verwendung von Daten, Modellen und Berechnungsmotoren und ermittelt Möglichkeiten, um Geschäftsmodelle zu verbessern und neue zu entwickeln.
Zum Stellenangebot
Stage Data Scientist - GenAI (m/f/d)
Würth Italien
Vollzeit | Praktikum
Egna
17.12.2024
Egna
Stellenbeschreibung
Collaborerai con un team dinamico per immaginare e sviluppare modelli di Generative AI che rispondano alle esigenze di business, con l’opportunità di migliorare e ottimizzare le tecniche utilizzate.
Supporterai il team nell'identificazione di nuove opportunità per l'applicazione di tecniche di Generative AI.
Raccoglierai e preprocesserai dati da diverse fonti, ottimizzandone l’utilizzo per i modelli generativi.
Aiuterai a preparare report, presentazioni e visualizzazioni per comunicare i dati e i risultati in modo chiaro ed efficace utilizzando gli strumenti di data visualisation.
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Data Specialist (m/f/d)
Südtiroler Informatik AG
Vollzeit
Bolzano
20.12.2024
Bolzano
Formazione, esperienze e competenze tecniche:
studio universitario in informatica, ingegneria informatica o discipline affini;
esperienza pregressa in un ruolo simile, con focus sulla gestione e l'analisi di dati;
conoscenza approfondita del linguaggio SQL;
esperienza con strumenti di ETL e con processi di data integration.
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